BrandGuard AI

技术可行性与研发排期评估
v1.0 执楠科技 2026.03

目录

01

功能可行性分析

12 项功能技术评估

02

技术论证期

3-4 周验证计划

03

Demo 规划

演示版功能与排期

04

完整研发周期

6 个月 / 26 周排期

功能技术可行性判定风险
📚AI 品牌知识库(RAG)✓ 成熟方案能做
🔄知识库版本更新✓ 工程问题能做
💬规范解读助手✓ Prompt 工程能做
✍️文案合规校验✓ 成熟方案能做低-中
🎨视觉 VI 校验⚠ 有挑战能做,需迭代中-高
🔍视觉私改检测⚠ 有挑战能做,需迭代中-高
🎓AI 培训 + 考核✓ LLM 擅长能做
🌐全网内容监测✗ 双重风险不建议自研
📊数据化复盘报告✓ 数据可视化能做
01

AI 品牌知识库

文档解析 → Embedding → 向量检索 → LLM 生成

企业知识库是 RAG 最成熟的应用场景,技术栈完善,风险可控。

置信度 90%
02

文案合规校验

规则引擎 + LLM 双重校验

准确率依赖品牌规范清晰度
03

培训 + 考核

LMS + LLM,自动出题、批改、错题追踪

置信度 90%
04

视觉 VI 校验

LOGO 检测:目标检测模型,需标注数据训练

配色校验:技术可行,渐变光影场景复杂

字体校验:中文 OCR 识别准确率待提升

需要提供大量合规/违规样本做训练
置信度 70%(基础)50%(复杂场景)
05

门店照片监测

需对实拍照片做 VI 合规检测

光照、角度、遮挡等干扰因素多

置信度 50-60%

建议策略

Phase 1 不承诺视觉功能,Phase 2 做 POC 验证后再确认交付标准

06

全网社交媒体监测

爬取微博、抖音、小红书等平台存在双重风险,不建议自研。

法律风险

涉及《数据安全法》《个人信息保护法》

技术风险

各平台反爬机制持续升级,维护成本极高

建议方案

接入第三方舆情监测服务
(识微科技、新榜、清博等)
我们做 AI 分析层

验证项目标所需材料
📄文档解析质量验证 VI 手册 PDF/图片解析效果真实 VI 手册 2-3 份
💬RAG 问答质量用真实规范验证问答准确率手册 + 10-20 个典型问题
✍️文案校验准确率用真实文案验证校验效果50+ 合规/违规文案样本
🎨视觉校验 POC验证 LOGO 检测基础能力30+ 合规/违规设计稿
🤖私有化 LLM 评测对比开源 vs 闭源 API 效果GPU 环境
☁️部署环境确认确认私有云规格、网络、安全IT 部门对接
技术可行性报告 推荐架构方案 功能范围确认 精确研发排期
W1

素材收集与原型

收集素材,搭建 RAG 原型,文档解析测试

W2

校验与选型

文案校验原型,LLM 选型对比测试

W3

视觉与部署

视觉校验 POC,私有化部署方案设计

W4

报告输出

整理测试报告,明确功能承诺精度

让品牌管理团队看到效果、建立信心,不是完整产品

包含功能

  • 上传 1-2 份 VI 手册,自然语言问答
  • 输入文案 → 合规评分 + 标注 + 建议
  • 上传海报 → LOGO 基础合规检测
  • 基础管理界面展示

不包含

  • 版本管理、多文档、推送通知
  • 批量校验、API 集成
  • 精细检测、私改检测
  • 完整权限体系

Demo 研发时间:4-5 周

技术论证完成后开始 → 论证启动后 7-9 周交付

W1

UI + 知识库后端

UI 设计 + RAG pipeline 开发

W2

前端 + 文案后端

知识库前端 + 文案校验后端

W3

文案前端 + 视觉

文案校验前端 + 视觉校验 POC

W4

联调与调优

联调、真实数据调优、修 bug

W5

演练与准备

缓冲 + 内部演练 + 演示准备

📦 压缩策略

  • 技术论证与 Demo 合并
  • Phase 1 与 Phase 2 部分并行
  • Phase 3 精简,监测接第三方

前提条件

  • 第 1 周内提供真实 VI 素材
  • 部署环境第 4 周前就绪
  • 核心团队 6-8 人全职投入
M1M2M3M4M5M6
论证+Demo
W1-5
Phase 1
W6-14
Phase 2
W15-21
Phase 3
W22-26
W1 素材收集

搭建 RAG pipeline,LLM 选型

W2 原型跑通

知识库问答 + 文案校验原型

W3 POC 测试

视觉校验 POC,LLM 对比测试

W4 UI 搭建

Demo UI,知识库+文案串联

W5 打磨演示

技术可行性报告 + 客户演示

里程碑输出

可演示 Demo + 技术可行性报告 + 确认版方案 → 确认正式合作

知识库完整版

多文档、版本控制、推送、溯源

W6-9 · Team A
文案校验完整版

批量、规则配置、历史、API

W6-9 · Team B
用户体系 + 权限

完整权限管理系统

W8-11 · 前端
培训考核系统

基础版培训考核功能

W10-14 · Team B
私有化部署

部署到客户环境

W12-13 · DevOps
UAT 验收

用户验收测试

W14 · 全员
视觉校验引擎

LOGO / 配色 / 安全区检测

W15-18 · AI + 后端
视觉校验前端

上传、标注、报告展示

W17-19 · 前端
培训考核完善

错题推送、数据看板

W15-17 · Team B
联调 + UAT

系统集成测试与验收

W20-21 · 全员
精简版策略:接第三方舆情 API,不自研爬虫
舆情 API 对接

选定供应商 + 数据接入

W22-23
AI 违规分析

复用文案+视觉校验能力

W22-24
数据复盘看板

报告生成、趋势分析

W24-25
全量联调 + 终验

全平台回归测试

W26
W5
Demo 演示
确认合作
W14
Phase 1 验收
知识库+文案
W21
Phase 2 验收
视觉+培训
W26
全部交付
项目终验

谢谢